Целесообразно ли применение технологий искусственного интеллекта в сфере логистики

Джонатан Воложчик, директор по ИТ, процессам и инновациям FM Logistic в России, подтверждает отставание уровня автоматизации в России от лидеров мировой индустрии, таких как Япония, но подчеркивает заметный прогресс в последние годы.

Александр Трошкин, директор департамента информационных технологий «Курьер Сервис Экспресс» («КСЭ»), указывает на неоднородность ситуации в логистике. По его словам, одни компании активно внедряют WMS, TMS и системы отслеживания грузов, в то время как другие предпочитают традиционные методы.

Оба эксперта согласны в оценке факторов, сдерживающих развитие автоматизации в логистике. К ним относятся высокая стоимость внедрения, нехватка квалифицированных специалистов, ограниченный рынок локальных решений, недостаточная готовность инфраструктуры и неопределенность в правовом регулировании технологий, таких как беспилотный транспорт.

Представители рынка уверены, что государственная поддержка может помочь решить эти проблемы.

Александр Трошкин отмечает, что автоматизация логистики в России находится на стадии активного развития, но требует дальнейших усилий со стороны государства, бизнеса и образования для достижения более высоких показателей эффективности и конкурентоспособности. Он также перечисляет действующие меры поддержки, такие как гранты и субсидии для компаний, внедряющих современные технологии, налоговые льготы для разработчиков инновационных технологий и поддержка образовательных инициатив.

Джонатан Воложчик добавляет, что активно развивается инфраструктура в рамках индустриальных и логистических парков. По его мнению, инициативы государства могут дать толчок новым программам, особенно в части софинансирования и тестирования отечественных решений.

Какие решения предлагают российские IT-компании?

Джонатан Воложчик отмечает значительный рост роли отечественных разработчиков, особенно в сфере программного обеспечения, где появляются гибкие решения, не уступающие мировым аналогам. Он также подчеркивает укрепление позиций производителей оборудования для конвейерных линий и упаковки.

По мнению Воложчика, российский рынок высокотехнологичных решений пока еще зависим от импорта, но при необходимой поддержке отечественные компании смогут сократить это отставание.

Александр Трошкин указывает на то, что разработка и производство оборудования внутри страны снижает риски, связанные с внешнеэкономической ситуацией. Отечественные производители лучше понимают логистические системы и процессы, что позволяет создавать легко интегрируемые решения.

Он рассказывает, что компания уже 25 лет использует платформу «АБ:Карго» для автоматизации логистики, которая автоматизирует складские и транспортные процессы, включая автоматизированные измерительные линии, роботизированные комплексы и системы автоматической маршрутизации.

Джонатан Воложчик отмечает, что цифровизация наиболее эффективна там, где можно оперативно оценить результат, например, в управлении заказами, прогнозировании спроса и контроле остатков. Также достигнут прогресс в управлении производительностью персонала.

Александр Трошкин добавляет, что наиболее активно цифровизируются управление цепями поставок, складские и транспортные системы, смарт-контракты и аналитика больших данных.

При этом, обработка возвратов, автоматизация упаковки, управление качеством, таможенные процедуры и взаимодействие с клиентами все еще используют традиционные методы.

Джонатан Воложчик поясняет, что автоматизация процессов с нестандартизированными товарами и сложной упаковкой требует индивидуальной настройки и пока не всегда экономически выгодна.

Что касается искусственного интеллекта, он используется в складской логистике в основном для автоматизации рутинных офисных задач, таких как обработка электронной почты и создание отчетов, повышая эффективность и снижая нагрузку на сотрудников.

По мнению директора по ИТ, процессам и инновациям FM Logistic в России, искусственный интеллект работает вероятностно, а в логистике важна предсказуемость. Использование ИИ в операционных сценариях создает риски, особенно на критичных участках.

Джонатан Воложчик заключает, что внедрение ИИ оправдано там, где важна скорость и гибкость, но не требуется абсолютная точность.

Александр Трошкин соглашается, отмечая эффективность ИИ при анализе больших данных, автоматизации задач и улучшении обслуживания клиентов.

Он также говорит, что ИИ способен оптимизировать маршруты, запасы и ресурсы, сокращая затраты и повышая эффективность.

Трошкин подчеркивает, что внедрение ИИ требует инвестиций и обучения, а также учета вопросов безопасности, но потенциальные выгоды могут оправдать эти вложения.

Но как быть с занятостью людей? Какие специальности могут оказаться вытеснены автоматизацией?

Александр Трошкин отмечает, что некоторые профессии действительно могут потерять свою актуальность или вовсе исчезнуть.

Он поясняет: "С развитием автоматизированных систем хранения и перемещения товаров потребность в кладовщиках, грузчиках и операторах погрузчиков может снизиться. Также под вопросом остается востребованность специалистов по обработке данных, так как современные системы способны выполнять эту работу автоматически, и транспортных диспетчеров, поскольку TMS-системы часто справляются с их задачами более эффективно".

Джонатан Воложчик подтверждает: "Профессии, связанные с рутинной физической работой или однообразным вводом данных, постепенно теряют свою значимость. Мы уже видим сокращение спроса на пересчет или ручной ввод/копирование информации, например, с бумажных носителей в систему".

Однако, оба эксперта единодушны в том, что есть области, где человеческий труд по-прежнему сложно заменить.

Представитель FM Logistic в России подчеркивает: "Человека трудно заменить там, где необходимо адаптивное мышление, принятие решений в нестандартных ситуациях или постоянное взаимодействие между отделами, например, в управлении операциями, контроле качества, обучении персонала или сборке нестандартных товаров".

Директор департамента информационных технологий "КСЭ" согласен: "Человеческий труд остается незаменимым в ситуациях, требующих критического мышления, анализа и принятия нестандартных решений, например, при разрешении конфликтов с клиентами или поставщиками".

Он также подчеркивает, что разработка новых методов работы, улучшение процессов и внедрение инноваций пока невозможны без участия человека.

Александр Трошкин заключает: "Обработка специфических или нестандартных грузов, требующих особого внимания и осторожности, часто нуждается в человеческом вмешательстве для оценки ситуации и принятия решений. Также в процессах контроля качества окончательная оценка может зависеть от человеческого восприятия и опыта".

Какие элементы логистики уже эффективно автоматизированы?

Директор департамента информационных технологий "КСЭ" рассказывает: "В нашей компании уже 25 лет используется система управления складом (WMS) на базе информационной системы "АБ:Карго"", подчеркивая постоянное внедрение новых технологий.

По его словам, интернет вещей (IoT) демонстрирует эффективность на сортировочных линиях при консолидации грузовых отправлений по географическим направлениям. Специальные датчики автоматизируют процесс наполнения грузовых мест, основываясь на логике использования транспорта или габаритных требованиях при транспортировке.

Штрихкодирование и RFID ускоряют и повышают точность обработки груза на всех этапах, система управления транспортом (TMS) оптимизирует маршруты и управление транспортными средствами, снижая затраты и время доставки, а смарт-контракты позволяют устанавливать четкие правила, следовать им и производить экономические расчеты стоимости затрат и услуг.

Эксперт уточняет: "Смарт-контракты при мультимодальных перевозках оформляются в рамках контрактов, которые содержат план транспортировки с подробным описанием параметров (сроки, маршрут, инструкции) и его участников (терминалы, таможня, страхование, перевозчики)".

Джонатан Воложчик соглашается: "Наиболее широко внедряются WMS-системы нового поколения: они обладают гибкими настройками и возможностью интеграции с внешними сервисами".

В компании FM Logistic в России внедрили систему, позволяющую запускать новый объект за считанные дни без регрессий и с автоматизированными обновлениями.

Эксперт добавляет: "Хорошо себя зарекомендовали решения, такие как автоматизация подволнов (алгоритм группировки заказов по определенным признакам для повышения производительности сборки), интеллектуальное распределение задач, управление мульти-серийными номерами. Они обеспечили прирост производительности без увеличения затрат".

Он также сообщил, что FM Logistic в России готовится к запуску полностью автоматизированного склада с использованием ASRS, AMR и ACR-роботов, который станет одним из первых подобных объектов в стране.

Джонатан Воложчик подытоживает: "Мы рассматриваем автоматизацию как ключ к масштабируемости, устойчивости и качеству логистических процессов".

Источник: trans.ru