В РФ планируется использование технологий искусственного интеллекта для выявления дефектов дорожного покрытия

В России ведется разработка инновационной системы на базе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенной для автоматического обнаружения дефектов дорожного покрытия, включая выбоины и другие повреждения. Как сообщили агентству ТАСС представители пресс-службы компании-разработчика NtechLab, данная система не только идентифицирует проблемные участки, но и автоматически уведомляет соответствующие службы. Тестовый запуск проекта планируется в одном из регионов РФ в течение ближайшего месяца. Однако, конкретный регион для пилотного внедрения пока не разглашается.

Согласно заявлению пресс-службы, NtechLab создает ИИ-решение, призванное обеспечить оперативное обслуживание дорожной инфраструктуры. Нейронная сеть способна выявлять различные дефекты, такие как ямы, выбоины, отсутствие крышек люков и поврежденные ограждения. Система автоматически передает информацию в компетентные органы для принятия мер по устранению обнаруженных проблем.

В компании подчеркивают, что внедрение данной технологии позволит сократить число дорожно-транспортных происшествий и повреждений транспортных средств.

Уточняется, что нейросеть будет анализировать видеопотоки с камер, установленных на общественном транспорте, что обеспечит возможность точного выявления и устранения дефектов в любой точке города.

Помимо этого, искусственный интеллект будет фиксировать неисправные фонари уличного освещения, поврежденные дорожные знаки, скопления мусора вдоль дорог, переполненные мусорные контейнеры на остановках и повреждения фасадов зданий, прилегающих к дорогам.

Компания Ntechlab, основанная в 2015 году, специализируется на разработке технологий видеоаналитики на основе нейронных сетей, включая распознавание лиц, силуэтов людей, а также транспортных средств и их номерных знаков. Продукты компании нашли применение более чем в 70 регионах России и 34 странах мира.

Источник: trans.ru